Contrôle qualité pour une chaîne de conditionnement

Pour sa chaîne de conditionnement à façon, et plus particulièrement dans le cadre d’une mise en sachet manuelle de pièces en fonction d’une liste prédéfinie, l’objectif du projet est d’utiliser une technique de reconnaissance automatique d’image afin de vérifier la conformité du contenu avant ensachage.

Client

ADTP

Type de service

Etude Intelligence Artificielle

Durée du projet

6 mois

L’entreprise

ADTP, entreprise économique et sociale au service de l’industrie.

ADTP est une association à but non lucratif dont l’histoire débute en 1957 avec SNR (NTN-SNR) et Téfal (groupe SEB) pour apporter des solutions supply chain et des prestations d’assemblage. Progressivement, elle étend ses services aux industries et start-up, et développe une expertise pluridisciplinaire en électronique, mécanique, logistique et mécatronique.

Description

du projet

Type de service

Prestation d’étude en Intelligence Artificielle

Déroulé du projet

Ce projet sur 6 mois, comporte plusieurs ½ journées de prestations de notre expert en intelligence artificielle, l’accès aux processeurs GPUs et à un volume de stockage adapté au besoin au sein de notre infrastructure numérique MUST.

Une deuxième phase de 3 mois supplémentaires est en cours.

Résultats et perspectives

Un poste de travail est déjà en production sur le site d’ADTP à Annemasse.
La prise en main par les opérateurs a été facile et leur a permis de gagner en confort, assistance, sérénité avec une amélioration à la fois des conditions de travail, de la qualité de l’ensachage et des performances.
En effet, la solution permet un meilleur contrôle du contenu du sachet et un gain d’un facteur supérieur à quatre en performance en passant de 90 à 20 secondes.
D’autres postes sont d’une part en cours de fabrication et d’autre part en beta test sur d’autres sites. De plus de nouvelles fonctionnalités sont déjà en cours de mise en place.
Une deuxième phase du projet est en cours pour améliorer à la fois la robustesse et les performances de la solution d’IA en vue d’une industrialisation.