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Détection d’anomalies pour centrale de production solaire

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La startup Heliocity a sollicité une étude d'automatisation avancée pour la classification et l’interprétation des performances de systèmes solaires grâce à des technologies d'intelligence artificielle.
Client

Heliocity

Type de service

Innovation Intelligence Artificielle

Durée du projet

6 mois

L’entreprise

Heliocity est une startup qui propose des solutions pour libérer et accompagner le potentiel de l’énergie solaire en milieu bâti grâce à des algorithmes innovants permettant des analyses diagnostiques à distance.

Objectifs
du projet

La Startup Heliocity a sollicité une étude d’automatisation avancée pour la classification et l’interprétation des performances de systèmes solaires grâce à des technologies d’intelligence artificielle.

Free image/jpeg Resolution: 5360x2555, File size: 4Mb, Cyber artificial intelligence drawing

Description
du projet

Type de service

Prestation de recherche en Intelligence Artificielle

Déroulé du projet

Ce projet sur 6 mois, combine l’intervention d’un chercheur post-doctorant du LISTIC de l’USMB et la fourniture de ressources informatiques de type stockage et processeurs GPUs au sein de la plateforme numérique MUST.

Résultats

Le projet a permis une étude sur la structuration des données pour un passage à l’échelle et l’utilisation de méthodes IA avancées qui sont maintenant en cours de développement au sein de l’entreprise.

LogoIDEFICS_Image
Post-doctorant du LISTIC
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Encadrant Heliocity
Icone Lisitic
L’équipe de recherche du LISTIC
En support
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L’équipe de la plateforme MUST
En support